Python：在数据框中按小时选择行

Question

我在 csv 文件中有以下数据框，我想选择与当前小时对应的所有行。

time,values

2018-10-28 08:16:49.469508,48

2018-10-28 08:16:54.471987,48

2018-10-28 08:16:59.475236,48

2018-10-28 08:17:04.478681,48

下面是我正在尝试的功能 current = datetime.datetime.now()

start = datetime.datetime(current.year,current.month,current.day,current.hour,0)

end = datetime.datetime(current.year,current.month,current.day,current.hour,59)

df = pd.io.parsers.read_csv('water_data1.csv', parse_dates=[0], index_col=0)

print(df.query('start < time < end'))

我收到以下错误

pandas.core.computation.ops.UndefinedVariableError：未定义名称“开始”

有人可以建议什么是实现这一目标的正确语法。谢谢赫曼斯

Answer 1

pd.DataFrame.query需要在外部变量前面加上@：df = pd.DataFrame({'A': list(range(10))})start, end = 3, 6print(df.query('@start < A < @end'))&nbsp; &nbsp;A4&nbsp; 45&nbsp; 5您还可以使用pd.Series.between：res = df[df['A'].between(start, end, inclusive=False)]最后，在处理datetime值时，您应该更喜欢pd.Timestamp常规的 Python 类型：now = pd.Timestamp('now')start = now.replace(second=0, microsecond=0)end = now.replace(second=59, microsecond=0)print((start, end))(Timestamp('2018-11-01 17:36:00'), Timestamp('2018-11-01 17:36:59'))