检查字典 [pandas] 中是否存在列值

Question

列表的数据框列（系列）可以用作字典中的条件检查吗？

我有一列单词列表（拆分推文），我想将它们提供给词汇词典以查看它们是否都存在 - 如果不存在，我想跳过它，继续然后运行对现有单词的函数。

此代码为列中的一行生成预期结果，但是，如果我尝试将其应用于多列，则会出现“不可哈希类型列表”错误。

w2v_sum = w2v[[x for x in train['words'].values[1] if x in w2v.vocab]].sum()

使用可重现的示例进行编辑：

df = pd.DataFrame(data={'words':[['cow','bird','cat'],['red','blue','green'],['low','high','med']]})

d = {'cow':1,'bird':4,'red':1,'blue':1,'green':1,'high':6,'med':3}

所需的输出是总计（字典中的单词总和）：

total   words

0   5   [cow, bird, cat]

1   3   [red, blue, green]

2   9   [low, high, med]

Answer 1

这应该做你想做的：import pandas as pddf = pd.DataFrame(data={'words':[['cow','bird','cat'],['red','blue','green'],['low','high','med']]})d = {'cow':1,'bird':4,'red':1,'blue':1,'green':1,'high':6,'med':3}编辑：要反映列内的列表，请参阅此嵌套理解：list_totals = [[d[x] for x in y if x in d] for y in df['words'].values]list_totals = [sum(x) for x in list_totals]list_totals[5, 3, 9]然后，您可以将 list_totals 作为列添加到您的 pd。

Answer 2

一种解决方案是使用collections.Counter和列表理解：from collections import Counterd = Counter({'cow':1,'bird':4,'red':1,'blue':1,'green':1,'high':6,'med':3})df['total'] = [sum(map(d.__getitem__, L)) for L in df['words']]print(df)                words  total0    [cow, bird, cat]      51  [red, blue, green]      32    [low, high, med]      9或者，如果您总是有固定数量的单词，则可以拆分为多个系列并使用pd.DataFrame.applymap：df['total'] = pd.DataFrame(df['words'].tolist()).applymap(d.get).sum(1).astype(int)