获取熊猫中唯一列值的日期索引

Question

给定一个如下所示的 DataFrame：

                                contractID

Date                                      

1982-09-16  (SPZ1982, 1982-12-16 00:00:00)

1982-09-17  (SPZ1982, 1982-12-16 00:00:00)

1982-09-20  (SPZ1982, 1982-12-16 00:00:00)

                                   ...

2018-09-27  (SPZ2018, 2018-12-21 00:00:00)

2018-09-28  (SPZ2018, 2018-12-21 00:00:00)

2018-10-01  (SPZ2018, 2018-12-21 00:00:00)

我有重复的contractIDs 并且我想有效地对这些 ID 执行操作，如下所示：

def query(df, tup, startDate, endDate):

    ID = tup[0]

    ExpirationDate = tup[1]

    panel = df.loc[ID].loc[ExpirationDate].loc[startDate:endDate]

    return panel

df = pd.DataFrame()

print('acquiring daily data...')

for tup in contractUse['contractID'].unique():

    panel = query(rawData, tup, startDate, endDate)

    if df.empty:

        df = panel

    else:

        df = df.append(panel, verify_integrity=False)

return df

contractUse上面介绍的DataFrame在哪里。我只想迭代唯一值。当我迭代唯一值时，我需要获取该唯一值何时开始的索引值，以及该唯一值何时停止的索引值。然后我为我的函数提供这个startDate和endDate独特的价值query。有没有一种快速的方法可以在大熊猫中做到这一点？