pypyodbc - 使用存储过程并将数据存储到数据帧中

Question

所以我有一个存储过程，我想连接到它并在 python 中执行，这样我就可以将数据导出为一个花哨的表。

这是我使用的代码，注释是我尝试过的代码。

import plotly as py

import plotly.figure_factory as ff

import pandas as pd

import pypyodbc

import pyodbc

import datetime

import seaborn as sns

import matplotlib.pyplot as plt

#force the ODBC driver to use case-sensitive column names

pypyodbc.lowercase = True  

startdate = '2018-10-23 08:00'

enddate = '2018-10-24 12:00'

params = startdate,enddate

##Establishing a connection to SQL database

connection = pypyodbc.connect('Driver={SQL Server};'

                                'Server=LOLOL;'

                                'Database=LOL_Collection;'

                                'trusted_connection=yes;')

crsr = connection.cursor()

SQL = """

SET NOCOUNT ON

declare @start = '2018-10-23 08:00'

declare @end = '2018-10-24 12:00'

exec [dbo].[AM_SIGNAL_Histogram] @start, @end

"""

#SQL = """

#    

#exec [dbo].[AM_SIGNAL_Histogram] @start, @end

#

#"""

#result = crsr.execute(SQL)

#         

#print(result.fetchall())

df = pd.read_sql(SQL,connection)

connection.close()

这是我不断收到的错误：

ProgrammingError: ('42000', "[42000] [Microsoft][ODBC SQL Server 驱动程序][SQL Server]'='附近的语法不正确。")

感谢您的帮助，肯尼斯