在 Pytorch 中填充

Question

在 PyTorch 张量中，我想从输入中获取输出如下：

如何在 Pytroch 中实现这种填充？

Answer 1

这样做的一种方法是def my_odd_padding(list_of_2d_tensors, pad_value):  # get the sizes of the matrices  hs = [t_.shape[0] for t_ in list_of_2d_tensors]  ws = [t_.shape[1] for t_ in list_of_2d_tensors]  # allocate space for output  result = torch.zeros(sum(hs), sum(ws))  result.add_(pad_value)  fh = 0  fw = 0  for i, t_ in enumerate(list_of_2d_tensors):    result[fh:fh+hs[i], fw:fw+ws[i]] = t_    fh += hs[i]    fw += ws[i]  return result 假设所有张量list_of_2d_tensors都相同dtype并且相同，device您可以result在使用分配时显式设置此 dtype 和设备torch.zeros