如何将数据集加载到 Jupyter Notebook 中

Question

将数据集加载到 Jupyter 时，我知道它需要几行代码才能加载它：

from tensorflow.contrib.learn.python.learn.datasets   import base

 # Data files

IRIS_TRAINING = "iris_training.csv"

IRIS_TEST = "iris_test.csv"

# Load datasets.

training_set =  base.load_csv_with_header(filename=IRIS_TRAINING,

                                         features_dtype=np.float32,

                                         target_dtype=np.int)

test_set = base.load_csv_with_header(filename=IRIS_TEST,

                                    features_dtype=np.float32,

                                    target_dtype=np.int)

那么为什么NotFoundError: iris_training.csv 仍然抛出错误？我觉得将数据集加载到 jupyter 上还有更多内容，如果您对此主题有任何帮助，我将不胜感激

Answer 1

问题是您要么需要使用文件的绝对路径，即C:\path_to_csv\iris_training.csv用于 Windows 和 UNIX/Linux /path_to_csv/iris_training.csv或者您需要将该文件放在笔记本工作区中，即列在您的 Jupyter UI 中，可在http://localhost:8888/tree Web UI 上找到。如果您在查找目录时遇到问题，则只需执行下面的 python 代码并将文件放在打印位置import oscwd = os.getcwd()print(cwd)