我将反向数据帧附加到其原始数据帧。似乎一切正常,但我意识到这一点:df1起初有ids(1,1,1,2,2) 。我将函数df2['id'] = df2['id'].apply(lambda x: x + id_amount)应用于df2not todf1但无论如何,当我附加df2到df1它的ids更改时。怎么可能?为什么df1取df2id列的值
import pandas as pd
df1 = pd.DataFrame({'x':[1,1,2,9,9], 'y':[1,2,2,100,101],'id':[1,1,1,2,2]})
df2= df1[::-1] #df2 as reverse of df1
print(df1)
id_amount=df2['id'].nunique()
df2['id'] = df2['id'].apply(lambda x: x + id_amount)
df2=df2.sort_values(by=['id'])
df1=df1.append(df2)
df1 = df1.reset_index(drop=True)
print(df1)
这里df1之前和之后:
#before
x y id
1 1 1
1 2 1
2 2 1
9 100 2
9 101 2
变成:
#after
x y id
1 1 3
1 2 3
2 2 3
9 100 4
9 101 4
2 2 3
1 2 3
1 1 3
9 101 4
9 100 4
应该变成:
x y id
1 1 1
1 2 1
2 2 1
9 100 2
9 101 2
2 2 3
1 2 3
1 1 3
9 101 4
9 100 4
关于偶数帧解决方案
根据列值对之间的最近匹配合并两个数据帧
1帧的大小
随机将数据帧分成具有均匀分布值的组
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