使用pyhdf时如何处理py2和py3中不同类型的np.array(list)？

Question

我想通过pyhdf在hdf中保存一些东西作为变量。

这是我的代码：

import numpy as np

from pyhdf.SD import *

var = 'PRESSURE_INDEPENDENT_SOURCE'

vartype = 4

hdf4 =  SD('./a.hdf', 2 | 4)

dset = hdf4.create(var, vartype, (1,13))

a = 'AFGL_1976'

b = np.array([list(a.ljust(13))])

dset[:] = b

它适用于 py2 并且b.type是|S1.

但是，b.dtype是<U1在PY 3和运行我的代码的最后一排，当我得到这个错误：

TypeError: Cannot cast array data from dtype('<U1') to dtype('S1') according to the rule 'safe'

如果我b = b.astype('S1')在 py3 中添加，也会出现同样的错误。但是，b.dtype是|S1。

Answer 1

尝试：b&nbsp;=&nbsp;np.array(list(a.ljust(13)),dtype='S1')