如何将两个不同长度的列表合并为 Pandas 数据框？

Question

我有两个列表要合并为熊猫数据框。列将是 CSV 的标题，数据包含作为单个列表的数据行。

import pandas as pd

columns = [column[0] for column in cursor.description]

len(columns)

>5

data = cursor.fetchall()

len(data)

>2458

len(data[0])

>5

df = pd.DataFrame(data=data, index=None, columns=columns)

>ValueError: Shape of passed values is (1, 2458), indices imply (5, 2458).

有人可以帮我将这两个列表合并为熊猫数据框吗？如果我遗漏了任何其他细节，请告诉我。谢谢！

Answer 1

光标的存在表明您正在使用pyodbc. data包含pyodbc.Row对象，因此pd.DataFrame构造函数无法拆分数据。试试这个df = pandas.DataFrame([tuple(t) for t in cursor.fetchall()], columns=columns)

Answer 2

您的 csv 文件显然有 5 列，但您的数据是单个值列表。这意味着您也只需要 1 个列标题。Pandas 现在抱怨是因为列列表 (5) 的维度与数据 (1) 中的列数不匹配。例如，您可以通过以下方式解决此问题：df = pd.DataFrame(data=data, index=None, columns=[columns[0]])那是假设您要使用第一个列名。