Pandas 用非数字值减去两个数据帧

Question

我有两个数据框，如：

df：

    a       b         c      d

0  12   "vik"   [9,  18]   "SS"

1  13   "Rah"   [10, 18]   "YY"

df2：

    a       b         c      d

0  12   "vik"   [9,  18]   "SS"

1  13   "Rah"   [10, 18]   "YY"

2  14   "Dil"   [11, 18]   "ZZ"

我想从 df2 中消除 df 中的行。我试过了

df2.sub(df, fill_values=0)

这给了我一个错误TypeError: unsupported operand type(s) for -: 'str' and 'str'。

我想要的输出是这样的：

    a       b         c      d

0  14   "Dil"   [11, 18]   "ZZ"

任何帮助都是可观的。

Answer 1

使用merge与左连接和参数indicator=True，然后通过过滤query和删除列_merge：df1['c'] = df1['c'].apply(tuple)df2['c'] = df2['c'].apply(tuple)df3 = (df2.merge(df, how='left', indicator=True)          .query('_merge == "left_only"')          .drop('_merge', axis=1))df3['c'] = df3['c'].apply(list)print (df3)    a    b         c   d2  14  Dil  [11, 18]  ZZ