我的问题是可以从 axios 响应流中的 tesseract.js 中识别
const axios = require('axios');
const { TesseractWorker } = require('tesseract.js');
const worker = new TesseractWorker();
axios({
method: 'get',
url: 'https://lh3.googleusercontent.com/iXmJ9aWblkGDpg-_jpcqaY10KmA8HthjZ7F15U7mJ9PQK6vZEStMlathz1FfQQWV5XeeF-A1tZ0UpDjx3q6vEm2BWZn5k1btVSuBk9ad=s660',
responseType: 'stream'
})
.then(function (response) {
//this doesn't work
worker.recognize(response.data).then(result => {
console.log(result);
});
});
我看到一些例子https://ourcodeworld.com/articles/read/580/how-to-convert-images-to-text-with-pure-javascript-using-tesseract-js & https://ourcodeworld.com/文章/阅读/348/getting-started-with-optical-character-recognition-ocr-with-tesseract-in-node-js。
但我无法从这个例子中弄清楚。
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调试后,我发现 tesseract.js 没有问题,因为它正在调用本机 node.js fs readFile 函数https://github.com/naptha/tesseract.js/blob/master/src/node/index.js#L37
所以现在面临关于如何从 axios 响应中读取文件的 readFile 问题。这也是不可能的。因为 readFile 只接受路径而不是数据。因此,将为 tesseract.js 创建一个问题,以便在识别 readFile 时可以绕过。
心有法竹
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