Python - 使用 Pandas 将 JSON 转换为 CSV

Question

我正在处理一个具有这样嵌套对象的 JSON 文件。数据分为列和行。

列数据应该在单独的列中，在行对象中，其中的数字应该与相应的列相关联，如下所示：

• 深度：1、2、3、4、5

• 页数：1、661、16773 等

到目前为止，我还无法将文件转换为该格式，我该怎么做呢？

 {

      "aggs": [

        {

          "cols": [

            "depth",

            "page_count"

          ],

          "rows": [

            [

              1,

              1

            ],

            [

              2,

              661

            ],

            [

              3,

              16773

            ],

            [

              4,

              7078

            ],

            [

              5,

              221

            ]

          ]

        }

      ]

    }

最终产品应如下所示：

    depth | page_count

    -----:|----------:

        1 |          1

        2 |        661

        3 |      16773

        4 |       7078

        5 |        221