Pandas：如何将数据添加到 MultiIndex 空 DataFrame？

Question

我想使用 MultiIndex DataFrame 轻松选择 DataFrame 的部分。我创建了一个空的 DataFrame 如下：

mi = mindex = {'input':['a','b','c'],'optim':['pareto','alive']}

mi = pd.MultiIndex.from_tuples([(c,k) for c in mi.keys() for k in mi[c]])

mc = pd.MultiIndex(names=['Generation','Individual'],labels=[[],[]],levels=[[],[]])

population = pd.DataFrame(index=mi,columns=mc)

这似乎很好。但是，我不知道如何插入单个数据来开始填充我的 DataFrame。我尝试了以下方法：

population.loc[('optim','pareto'),(0,0)]=True

我试图定义一个新的列双索引 (0,0) 导致NotImplementedError. 我也试过 (0,1)，它给出了一个ValueError.

我也试过没有列索引：

population.loc[('optim','pareto')]=True

哪个没有错误......但DataFrame也没有变化......有帮助吗？提前致谢。

编辑 为了澄清我的问题，一旦填充，我的 DataFrame 应如下所示：

Generation     1               2

Individual     1    2    3     4    5     6

input       a  1    1    2     ...

            b  1    2    2     ...

            c  1    1    2     ...

optim  pareto  True True False ...

        alive  True True False ...

编辑 2 我发现如果我在 DataFrame 创建时定义我的第一列，我正在做的工作。特别是：

mc = pd.MultiIndex.from_tuples([(0,0)])

我得到了第一列nan，我可以根据需要添加数据（也适用于新列）：

population.loc[('optim','pareto'),(0,1)]=True

我仍然不知道我的第一个定义有什么问题......

Answer 1

即使我不知道为什么我的初始定义是错误的，以下内容也按预期工作：mi = {'input':['a','b','c'],'optim':['pareto','alive']}mi = pd.MultiIndex.from_tuples([(c,k) for c in mi.keys() for k in mi[c]])mc = pd.MultiIndex.from_tuples([(0,0)],names=['Generation','Individual'])population = pd.DataFrame(index=mi,columns=mc)看起来解决方案是在创建 DataFrame 时初始化列（此处为 (0,0) 列）。然后创建的 DataFrame 是：Generation      0Individual      0input a       NaN      b       NaN      c       NaNoptim pareto  NaN      alive   NaN然后可以填充将值添加到当前列或新列/行。