从后到前拆分数据帧

Question

有人知道如何从后向前分裂，当我像这样分裂时

dfgeo['geo'].str.split(',',expand=True)

我有：

1,2,3,4,nan,nan,nan

但是我想要

nan,nan,nan,4,3,2,1

谢谢人们 :)

Answer 1

如果您想反转列顺序，您可以这样做：new_df = dfgeo['geo'].str.split(',', expand=True)new_df[new_df.columns[::-1]]

Answer 2

使用iloc与::-1用于列交换顺序：dfgeo = pd.DataFrame({'geo': ['1,2,3,4', '1,2,3,4,5,6,7']})print (dfgeo)             geo0        1,2,3,41  1,2,3,4,5,6,7df = dfgeo['geo'].str.split(',',expand=True).iloc[:, ::-1]#if necessary set default columns namesdf.columns = np.arange(len(df.columns))print (df)      0     1     2  3  4  5  60  None  None  None  4  3  2  11     7     6     5  4  3  2  1

Answer 3

试试这个：list(reversed(dfgeo['geo'].str.split(',',expand=True)))假设您的代码返回一个列表！