Python时间戳数据帧仅数字/十进制过滤

Question

我有一个数据框

df['Timestamp']

153917800000

应用 .iso8601 作为对象返回，格式为 %Y-%m-%dT%H:%M:%S.%f 我认为。

df['Timestamp']

2018-10-10T12:52:00.000Z

我想过滤/删除/替换破折号“-”和“：”，以及时区：“Z”到“”

期望输出：

    df['Timestamp']

    20181010125200000

    dtype:float

所需应用：需要浮点输入的手动功能

尝试

df['Timestamp'] = pd.to_datetime(df['Timestamp'], format='%Y-%m-%dT%H:%M:%S.%f').dt.strftime('%Y%m%d').astype(float)

df['Timestamp'] = (df['Timestamp'].filter(_.isdigit()))