Python 多核 CSV 短程序，需要建议/帮助

Question

我是一个爱好编码员，从 AHK 开始，然后是一些 Java，现在我尝试学习 Python。我已经搜索并找到了一些提示，但我还没有能够将它实现到我自己的代码中。 希望这里有人可以帮助我，这是一个非常短的程序。我正在使用带有“;”的 .txt csv 数据库 作为分隔符。数据库示例：

哪种颜色通常是猫？;黑色

地球上最长的人有多高？;272 厘米

地球是圆的吗？;是的

数据库现在由 20.000 行组成，这使程序“变慢”，仅使用 25% 的 CPU（1 个核心）。

如果我可以让它使用所有 4 个内核（100%），我想它会更快地执行任务。任务基本上是将剪贴板与数据库进行比较，如果匹配，它应该给我一个答案作为回报。也许我也可以将数据库分成 4 个部分？

现在的代码看起来像这样！不超过65行，它在做它的工作（但要慢）。关于如何将这个过程变成需要的多核的建议。

import time

    import pyperclip as pp

    import pandas as pd

    import pymsgbox as pmb

    from fuzzywuzzy import fuzz

    import numpy

    ratio_threshold = 90

    fall_back_time = 1

    db_file_path = 'database.txt'

    db_separator = ';'

    db_encoding = 'latin-1'

    def load_db():

        while True:

            try:

                # Read and create database

                db = pd.read_csv(db_file_path, sep=db_separator, encoding=db_encoding)

                db = db.drop_duplicates()

                return db

            except:

                print("Error in load_db(). Will sleep for %i seconds..." % fall_back_time)

        time.sleep(fall_back_time)

    def top_answers(db, question):

        db['ratio'] = db['question'].apply(lambda q: fuzz.ratio(q, question))

        db_sorted = db.sort_values(by='ratio', ascending=False)

        db_sorted = db_sorted[db_sorted['ratio'] >= ratio_threshold]

        return db_sorted

    def write_txt(top):

        result = top.apply(lambda row: "%s" % (row['answer']), axis=1).tolist()

        result = '\n'.join(result)

        fileHandle = open("svar.txt", "w")

        fileHandle.write(result)

        fileHandle.close()

        pp.copy("")

    def main():

        try:

            db = load_db()

            last_db_reload = time.time()

            while True:

                # Get contents of clipboard

                question = pp.paste()

                # Rank answer

                top = top_answers(db, question)

                # If answer was found, show results

                if len(top) > 0:

                    write_txt(top)

                time.sleep(fall_back_time)