在 Pandas 中跨多列排列行值

Question

我有 3 个熊猫数据框，每个包含 1 列。

df1 = pd.DataFrame({'col1':[111, 222, 333, 444, 555]})

df2 = pd.DataFrame({'col2':[222, 333, 555]})

df3 = pd.DataFrame({'col3':[111, 222, 333, 666]})

我知道如何沿列连接它们：

pd.concat([df1, df2, df3], axis=1)

col1   col2   col3

111    222    111

222    333    222

333    555    333

444    NaN    666

555    NaN    NaN

我想要的是，所有列的第一行必须是111，如果111不可用，它将是NaN，这适用于后续行。

我想对数字进行排序，以便最终输出是这样的：

col1   col2   col3

111    NaN    111

222    222    222

333    333    333

444    NaN    NaN

555    555    NaN

NaN    NaN    666

这在熊猫中可能吗？

Answer 1

您可以尝试合并第一列上的数据框df= f1for f in [df2,df3]:    df = df.merge(f,left_on=df.columns[0],right_on=f.columns[0],how='outer')出去：    col1    col2    col30   111.0   NaN     111.01   222.0   222.0   222.02   333.0   333.0   333.03   444.0   NaN      NaN4   555.0   555.0    NaN5   NaN     NaN    666.0