我有下一个问题:我在 Pandas 中有一个数据框,它有一个属性“features”和另一个属性“VOTES”。'VOTES' 是数字,'features' 是在数据框中重复的字符串。我想根据特征分组并对 VOTES 的值求和,以获得下一个结果:
最初的数据框:
+----------+---------+
| features | VOTES |
+----------+---------+
| A | 4 |
+----------+---------+
| V | 3 |
+----------+---------+
| A | 2 |
+----------+---------+
| C | 9 |
+----------+---------+
我做了以下操作,但我在 VOTES 列上得到了 NaN 值。
dataframe_clusters['VOTES'] = dataframe_clusters.groupby('features')['VOTES'].sum()
我想得到下一个结果:
+----------+---------+
| features | VOTES |
+----------+---------+
| A | 6 |
+----------+---------+
| V | 3 |
+----------+---------+
| C | 9 |
+----------+---------+
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