如何在 fstrings 中使用 .loc？

Question

我有一个这样的数据框：

import pandas as pd

df = pd.DataFrame({'col1': ['abc', 'def', 'tre'],

                   'col2': ['foo', 'bar', 'stuff']})

  col1   col2

0  abc    foo

1  def    bar

2  tre  stuff

和这样的字典：

d = {'col1': [0, 2], 'col2': [1]}

字典包含要从数据框中提取的列名和值索引，以生成如下字符串：

abc (0, col1)

因此，每个字符串都以元素本身开头，并在括号中显示索引和列名。

我尝试了以下列表理解：

l = [f"{df.loc[{indi}, {ci}]} ({indi}, {ci})"

     for ci, vali in d.items()

     for indi in vali]

这产生

['  col1\n0  abc (0, col1)',

 '  col1\n2  tre (2, col1)',

 '  col2\n1  bar (1, col2)']

所以，几乎没问题，只是col1\n0需要避免的部分。

如果我尝试

f"{df.loc[0, 'col1']} is great"

我得到

'abc is great'

然而，根据需要，

x = 0

f"{df.loc[{x}, 'col1']} is great"

我得到

'0    abc\nName: col1, dtype: object is great'

这怎么能解决？

Answer 1

import pandas as pddf = pd.DataFrame({'col1': ['abc', 'def', 'tre'],                   'col2': ['foo', 'bar', 'stuff']})d = {'col1': [0, 2], 'col2': [1]}x = 0[f"{df.loc[x, 'col1']} is great"     for ci, vali in d.items()     for indi in vali]这给了你：['abc is great', 'abc is great', 'abc is great']这是你要找的吗？你也可以循环通过 x 范围[f"{df.loc[i, 'col1']} is great" for ci, vali in d.items() for indi in vali for i in range(2)]#output['abc is great', 'def is great', 'abc is great', 'def is great', 'abc is great', 'def is great']