在 python pandas 中使用时间帧将数据拆分成组

Question

我有一个名为 df 的数据框，它像这样，但实际上是 [9147 行 x 3 列]

indexID  RngUni[m]  PowUni[dB]

157203   1.292283      132

157201   1.271878      132

157016   1.285481      134

157404   1.305886      136

157500   1.353496      136

157524   1.251474      136

157227   1.292283      132

157543   1.339893      136

157903   1.353496      138

156928   1.299084      134

157373   1.299084      136

156937   1.414709      134

157461   1.353496      136

157718   1.360297      138

157815   1.326290      138

157806   1.271878      134

156899   1.360298      134

157486   1.414709      138

157628   1.271878      136

157405   1.299084      134

157244   1.299084      134

157522   1.258275      136

157515   1.367099      138

157086   1.305886      136

157602   1.251474      134

157131   1.265077      132

157170   1.380702      138

156904   1.360297      134

157209   1.401106      138

157018   1.265077      134

我想要做的是选择表中数据的某些值。

df.plot(x = 'RngUni[m]', y = 'PowUni[dB]', kind = 'scatter') 给出：

假设主组是大部分数据点聚集的区域，我需要做的是选取80%在主组内的点和20%在主组外的点。

我需要以列表形式输出的所有点的 indexID。我怎样才能做到这一点？

所需的聚类示例。我想做的是选取圈内 80% 的点和圈外点的 20%。