如何使用 sklearn 标签编码器并直接应用于我的数据帧

Question

我有一个数据框，我想直接在它上面使用 LabelEncoder。

数据框：

df.select_dtypes('object').iloc[:,1:]

  Gender  Married x_y   x_z 

0   Male    No     0     No       

1   Male    Yes    1     No         

2   Male    Yes    2     Yes        

3   Male    Yes    3+    No   

4   Male    No     1     No     

我试过这些：

le = LabelEncoder()

df.select_dtypes('object').iloc[:,1:].apply(le.fit_transform, axis=1)

类型错误：（“'float' 和 'str' 的实例之间不支持'<'”，'发生在索引 11'）

df.select_dtypes('object').iloc[:,1:].apply(LabelEncoder.fit_transform)

TypeError: ("fit_transform() 缺少 1 个必需的位置参数：'y'"，'发生在索引性别')

有关如何使用它的任何帮助。