Tensorflow 获取验证丢失问题

Question

我对如何计算模型中的验证损失的想法感到困惑。我在对图像的像素进行分类时遇到了问题。

因此，在训练之后，在验证语句中，我可以使用以下代码获取我的预测图像：

output_image = sess.run(network,feed_dict={net_input:input_image})

但是，如果我运行：

 cost , output_image  = sess.run([loss,network],feed_dict={net_input: input_image, net_output: output_image})

我得到这个例外： Cannot feed value of shape (1, 480, 480, 3) for Tensor 'Placeholder_1:0', which has shape '(?, ?, ?, 2)'

我不明白为什么，输入和输出图像的形状是相同的（1、480、480、3）。获得验证图像成本的方法是什么？