根据数据帧中的其他值更改熊猫数据帧的值

我正在学习机器学习并生成了一个包含以下列的 Pandas 数据框Id Category Cost_price Sold。数据框的形状是(100000, 4).

这里的目标变量是 Sold 列(1=Sold, 0=not sold)。但是没有机器学习算法能够获得足够好的准确性,因为数据帧中的所有列都是非常随机的。为了向数据框引入模式,我试图操作 Sold 列中的一些值。

我想要做的是将 6000 的已售价值更改为 1,其中 cost_price 小于 800。但我无法做到这一点。

我是机器学习和 python 的新手。请帮我


慕村225694
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