数据类型不一致的pandas数据帧的子集

http://img4.mukewang.com/60dad15600016b7203230242.jpg

我有一个看起来像这样的数据框。我想找到仅适用于 7/31/2018 的此数据帧的子集。7/31/2018 是一个日期时间对象..

如何子选择第 2、3、4、5 行并停止(不包括)6?


烙印99
浏览 141回答 3
3回答

噜噜哒

日期之间的行数是否固定?如果是这样,您可以使用以下重复日期创建一个新列:dates = df[0][::6].repeat(6) df['dates'] = dates.values然后,您将需要删除标题行,要么使用它们将具有空值的事实(如果您在其他地方没有空值),要么使用我在上面对行之间的距离所做的相同推理。之后,您只需执行以下操作即可过滤出您想要的内容df[df['dates'] == '7/31/2018']
打开App,查看更多内容
随时随地看视频慕课网APP

相关分类

Python