如何将带有数字和非数字条目的 numpy 数组转换为所有浮点数

Question

我有一个混合了不同 dtype 的 numpy 数组：浮点数、整数和字符串。我想将所有浮点数和整数转换为浮点数，同时保持非数字条目不变。目前，当我这样做时：

array = np.array(['1', '2', '3', 'string'])
array.astype(np.float64)

我收到以下错误：

ValueError: could not convert string to float: 'string'

我希望输出看起来像这样：

np.array([1.0, 2.0, 3.0, 'string'])

我也试过 pd.is_numeric() ，但无法弄清楚。这是可行的，还是违反了numpy数组的规则？