将缺失的日期向前填充到 Python Pandas Dataframe 中

Question

我有一个熊猫的数据框，填充如下：

ref_date    tag

1/29/2010   1

2/26/2010   3

3/31/2010   4

4/30/2010   4

5/31/2010   1

6/30/2010   3

8/31/2010   1

9/30/2010   4

12/31/2010  2

请注意数据中如何缺失月份（即 7、10、11）。我想通过前向填充方法填充缺失的数据，使其看起来像这样：

ref_date    tag

1/29/2010   1

2/26/2010   3

3/31/2010   4

4/30/2010   4

5/31/2010   1

6/30/2010   3

7/30/2010   3

8/31/2010   1

9/30/2010   4

10/29/2010  4

11/30/2010  4

12/31/2010  2

缺少日期的标签将具有前一个. 所有日期都代表该月的最后一个工作日。

这就是我试图做的：

idx = pd.date_range(start='1/29/2010', end='12/31/2010', freq='BM')

df.ref_date.index = pd.to_datetime(df.ref_date.index)

df = df.reindex(index=[idx], columns=[ref_date], method='ffill')

它给了我错误：

类型错误：无法将“时间戳”类型与“int”类型进行比较

哪里pd是熊猫，df是数据框。

我是 Pandas Dataframe 的新手，所以任何帮助将不胜感激！