Tensorflow，更改占位符并传递值

Question

我想做这个：

我有二维张量，矩阵形状=（无，4），所以N个例子有4个元素，[x，y，a，b]。

X = tf.placeholder(tf.float32, shape=(None, 4))

在下一步中，我希望在坐标 (x, y) 处具有值为 b 的矩阵 mxn

还给出了 Y 的形状。例如 shapeY = (5, 5)

例子：

输入：

X = np.array([[0, 0, 10, 10], 

              [1, 1, 20, 20], 

              [2, 2, 30, 30], 

              [3, 3, 40, 40], 

              [4, 4, 50, 50]])

输出：

Y = [[10, 0, 0, 0, 0],

     [0, 20, 0, 0, 0],

     [0, 0, 30, 0, 0],

     [0, 0, 0, 40, 0],

     [0, 0, 0, 0, 50]]

这个例子是实际值，但在我传递实际值之前，我需要将占位符作为张量流图的一部分。结果一定是这样。