在斯坦福 NLP 中训练 NER 模型

Question

执行训练模型时出现异常。请找到我训练 NER 模型所遵循的步骤，

Step1：创建训练文件，如，

the 0

Greenland   LOC

whale   0

is  0

deposed 0

,   0

-   0

the 0

great   0

sperm   0

whale   0

now 0

reigneth    0

!   0

并另存为“TrainingFile.tsv”文件。

步骤 2：创建一个 .prop 文件，我们可以用它来训练第一个分类器。

自定义ner.prop：

trainFile = TrainingFile.tsv

serializeTo = ner-model.ser.gz

map = word=0,answer=1

maxLeft=1

useClassFeature=true

useWord=true

useNGrams=true

noMidNGrams=true

maxNGramLeng=6

usePrev=true

useNext=true

useDisjunctive=true

useSequences=true

usePrevSequences=true

useTypeSeqs=true

useTypeSeqs2=true

useTypeySequences=true

wordShape=chris2useLC

Step3：通过执行以下代码构建分类器，

java -cp stanford-ner.jar edu.stanford.nlp.ie.crf.CRFClassifier \

-prop propforclassifierone.prop

Answer 1

您确定您使用的是正确的文件吗？在第 2 步的示例中，您有一个名为 的属性文件Custom-ner.prop，而在第 3 步中，您使用名为propforclassifierone.prop. 此外，您的训练文件的名称似乎有所不同：TrainingFile.tsvvs directories2-10combined.tsv. .另外，请确保您的培训文件在您的类路径中（分别与 jar 文件位于同一目录中）或提供您的培训文件的绝对路径。