TensorFlow 估算器与手动/会话方法

Question

我是深度学习和 TensorFlow 的新手，在我正在上课的课程中，他们介绍了两种使用 TensorFlow 的方法：使用估算器和使用会话。似乎 estimators 方法更容易理解和简单，因为它类似于我使用 sklearn 分类器包所做的。为什么使用会话而不是估算器有什么特别的原因？还是取决于我正在处理的数据集类型？

Answer 1

一个简单的答案是：Estimator 对用户隐藏了一些 TensorFlow 概念，例如 Graph 和 Session。这对新手来说是最好的，因为它使新的学习者能够更容易上手（这与数据集的类型无关，只需使用tf.datasetAPI 编写一个input_fn就足以为估计器提供输入数据）。一旦你使用了一段时间的 tensorflow，了解 Estimator 的工作原理并开始使用低级 API 绝对是让你成为专家的必要条件。