如何解决ValueError：无法在python中将字符串转换为浮点数

Question

我有看起来像这样的数据集文本文件。

2.8858451e-001 -2.0294171e-002 -1.3290514e-001 -9.9527860e-001 -9.8311061e-001

当我阅读此文件并在此数据上拟合分类器时，我收到此错误。

ValueError: 无法将字符串转换为浮点数：' 2.3177399e-001 4.9371571e-003

我正在使用以下代码：

tra_x, tra_y, tes_x, tes_y = np.array([]), np.array([]), np.array([]),np.array([]) 

file = open('train\X_train.txt', encoding='utf-8') 

tra_x = file.readlines()

tra_x = [float(x).split(" ") for x in tra_x] 

file = open('train\y_train.txt', encoding='utf-8') 

tra_y = file.readlines() 

file = open('test\X_test.txt', encoding='utf-8') 

tes_x = file.readlines() 

file = open('test\y_test.txt', encoding='utf-8') 

tes_y = file.readlines() 

Answer 1

以下代码适用于单行：[float(x) for x in "2.8858451e-001 -2.0294171e-002 -1.3290514e-001 -9.9527860e-001 -9.8311061e-001".split(" ")]数字在一个长字符串中。您需要分隔空格并将每个字符串分别转换为浮点数对于多行：return_list = []for l in tra_x:    for entry in l.split(" "):        return_list.append(float(entry))