按频率和长度对 Pandas 数据帧进行排序

Question

我有一个包含大气河流 (AR) 登陆列表的 Pandas 数据框。每个 AR 都有一个相关的日期（最初登陆的日期），以 6 小时的时间段递增。该列表还包括一列，说明在大约 40 年的时间内 AR 是多少。大多数 AR 持续时间超过一个 6 小时的时间段，因此在该时间段内具有相同数量的 AR。就我而言，我想按 AR 的持续时间排序，同时保持 AR 登陆的第一个日期。

number of AR   Year   Month   Day   Hour 

1651           1979   1       5     18

1651           1979   1       6     0

1651           1979   1       6     06

1651           1979   1       6     12

1651           1979   1       6     18

1652           1979   1       8     06

1652           1979   1       8     12

1652           1979   1       8     18

理想情况下，我会有一个看起来像这样的新数据框：

number of AR     Frequency    Year   Month   Day   Hour 

1651             5            1979   1       5     18

1652             3            1979   1       8     6