Pyspark - 计算每个数据框列中空值的数量

Question

我有一个包含许多列的数据框。我的目标是生成一个列出每个列名称的数据框，以及该列中空值的数量。

例子：

+-------------+-------------+

| Column_Name | NULL_Values |

+-------------+-------------+

|  Column_1   |      15     |

|  Column_2   |      56     |

|  Column_3   |      18     |

|     ...     |     ...     |

+-------------+-------------+

我已经设法获得一列的空值数量，如下所示：

df.agg(F.count(F.when(F.isnull(c), c)).alias('NULL_Count'))

其中c是数据框中的一列。但是，它不显示列的名称。输出是：

+------------+

| NULL_Count |

+------------+

|     15     |

+------------+

有任何想法吗？