当我尝试从 python 中的 CSV 文件获取图形时出现类型错误

Question

import os

from matplotlib import pyplot as pyplot

from collections import defaultdict

import csv

import numpy as np

path = r'C:\Users\AK6PRAKT\Desktop\6daten'

dirs = os.listdir(path) 

s = []

x = []

y = []

names = []

fig = pyplot.figure()

for i in dirs:                             

    if os.path.splitext(i)[1] == ".csv": 

        f = open(path+"/"+i)

        iter_f = iter(f);

        str = ""

        for line in iter_f: 

              str = str + line

        s.append(str) 

        with open(path+"/"+i,'r') as r:

            lines=r.readlines()

        with open(path+"/"+i,'w') as w:

            for row in lines:

                if 'Date' not in row:

                    w.write(row)

        columns = defaultdict(list)

        with open(path+"/"+i) as f:

            reader = csv.reader(f)

            for row in reader:

                for (i,v) in enumerate(row):

                    columns[i].append(v)

                    list_temp1 = columns[0]

                    list_temp1 = np.array(list_temp1)

                    list_temp2 = columns[2]

                    list_temp2 = np.array(list_temp2)

            print(list_temp1,list_temp2)

            y.append(float(list_temp2))                                                    

            names.append(list_temp1)

x = range(len(names))

pyplot.ylim((0, 40)) 

my_y_ticks = np.arange(0, 40, 10)

pyplot.plot(x,y, linewidth=2)

pyplot.xticks(x,names,rotation = 90)

fig = pyplot.figure(figsize=(10,10))

pyplot.show()

如果只有几个 csv 文件，此代码非常有效。但是我想在实践中应用这段代码，我需要分析超过200000个csv文件并制作一个图形，以便我可以清楚地看到这些数据的波动，但是当我想导入这些宏伟的文件时，出现以下错误：

File "C:/Users/AK6PRAKT/headerremover.py", line 44, in <module>

y.append(float(list_temp2))

TypeError: only size-1 arrays can be converted to Python scalars

我真的不知道解决这个问题，如果有人可以帮助我，非常感谢！！！！！！