我有一个包含多列的数据框,并为年龄间隔添加了一个新列。
# Create Age Intervals
bins = [0, 5, 10, 15, 20, 25, 30, 35, 40, 45, 50, 55, 60, 65, 70, 75, 80, 85, 90, 95, 100]
df['age_intervals'] = pd.cut(df['age'],bins)
现在,我还有一个名为的列no_show,该列使用值 0 或 1 说明某人是否出现在约会中。通过使用以下代码,我可以根据age_intervals.
df[['no_show','age_intervals']].groupby('age_intervals').count()
Output:
age_intervals no_show
(0, 5] 8192
(5, 10] 7017
(10, 15] 5719
(15, 20] 7379
(20, 25] 6750
但是如何根据no_show数据的值 0 和 1 对数据进行分组。例如,在年龄间隔 (0,5] 中,8192 中的 3291 是 0,4901 是 1 no_show,等等。
慕村225694
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