为什么 keras 序列的实例会永远迭代？

Question

这是 [keras Sequence 类的源代码][1] 的链接。

我通过执行以下操作创建了我认为完全相同的对象：

1. 将相同的__init__、__getitem__和__len__方法从InfiniteGenerator类复制并粘贴到KGen类。

2. 复制ITER从源代码方法Sequence类的InfiniteGenerator类。

我的假设是这两个生成器都应该创建一个有限列表，但Sequence对象将永远继续迭代。为什么？

class InfiniteGenerator(object):

    def __init__(self, alist):

        self.alist = alist

    def __getitem__(self, idx):

        return self.alist[idx]

    def __len__(self):

        return len(self.alist)

    def __iter__(self):

        for item in (self[i] for i in range(len(self))):

            yield item

from keras.utils import Sequence

class KGen(Sequence):

    def __init__(self, alist):

        self.alist = alist

    def __getitem__(self, idx):

        return self.alist[idx]

    def __len__(self):

        return len(self.alist)

if __name__ ==  '__main__':

    ig = InfiniteGenerator(list(range(4)))

    for item in ig:

        print(item)

    print('now trying second iterator')

    import time

    time.sleep(1)

    kg = KGen(list(range(4)))

    for item in kg:

        print(item)