Python验证CSV数据

Question

我有一个简单的 CSV 数据文件，它有两行，即Object_Id和 的VALUE每个Object ID索引在另一行 ( VALUE)中具有相同索引的对应值。我的目的是读取这些索引并使用预期数据验证这些数据。

我能够读取 csv 文件，但不确定如何验证数据。这是 csv 文件的一部分：

Obj ID,    Value,    Time Stamp

13,    41.0,    2018-09-10 23:05:30

14,    14.0,    2018-09-10 23:05:20

13,    41.0,    2018-09-10 23:05:20

14,    14.0,    2018-09-10 23:05:09

这是我正在尝试的代码：

import csv

with open('testoutfile1.csv', 'r') as csvfile:

reader = csv.reader (csvfile, delimiter=';', quotechar='|')

observed_output=[]

expected_output=[]

for row in reader:

    #print(';  '.join(row))

    observed_output = {row[0]:row[1]}

    print(observed_output)

expected_output= {'Obj ID': 'Value','13':'41.0', '14':'14.0'}

print(expected_output)

for key in expected_output:

    if key in observed_output:

            print (key)

            print (observed_output[key])

            print (expected_output [key])

        if (observed_output[key])== (expected_output [key]):

            print ("Test Passed")

        elif (observed_output[key])!= (expected_output [key]):

            print ("Test Failed")

这是我收到的输出，肯定缺少与其他条目/条目匹配的输出。你能评论吗？

{'Obj ID': 'Value'}

{'13': '41.0'}

{'14': '14.0'}

{'13': '41.0'}

{'14': '14.0'}

{'Obj ID': 'Value', '13': '41.0', '14': '14.0'}

14

14.0

14.0

Test Passed

Answer 1

将expected_output在我看来应该是一个简单的字典expected_output = {'13':'41.0', '14':'14.0'}接下来你可以像这样继续data = open('...')next(data) # skip headersfor line in data:    id, val, *_ = [item.strip() for item in line.split(',')]    if id in expected_output and val == expected_output[id]:        # the observed output is the same as expected        ...    else:        # observed is unexpected        ...