Python.Pandas/:/第一个和第二个代码有什么区别，那么有没有出现下面的代码？

Question

大家。为什么第一个代码中的文件运行而第二个代码中的文件失败？

import pandas    

SD2=pd.read_csv('C:/Users/Jangsu/AppData/Local/Programs/Python/Python36-32/Sample data1.csv')

DF2=pd.DataFrame(SD2)

SD3=pd.read_csv('C:/Users/Jangsu/AppData/Local/Programs/Python/Python36-32/Sample data2.csv')

DF3=pd.DataFrame(SD3)

SD4=pd.read_csv('C:/Users/Jangsu/AppData/Local/Programs/Python/Python36-32/Sample data3.csv')

DF4=pd.DataFrame(SD4)

SD5=pd.read_csv('C:/Users/Jangsu/AppData/Local/Programs/Python/Python36-32/Sample data4.csv')

DF5=pd.DataFrame(SD5)(

result = pd.concat([DF1,DF2,DF3,DF4],axis=1, ignore_index=False)

print(result)

result.to_csv("savessssssssdata.csv",index=False)

当您运行第一个文件的代码时，您会看到运行在该代码上的文件已正常保存。那么让我向您展示第二个代码。

import pandas as pd

import serial

import time

SD=[]

DF=[]

for i in range(1,4):

    SD1=pd.read_csv('C:/Users/Jangsu/Desktop/Sample 

data'+str(i)+".csv")

    SD.append(SD1)

    DF1=pd.DataFrame(SD1)

    DF.append(DF1)

    DF1.to_csv('C:/Users/Jangsu/Desktop/Samspsle data'+str(i)+".csv",index=False)

resul=pd.concat([DF],axis=1, ignore_index=False)

print(resul)

resul.to_csv("'C:/Users/Jangsu/Desktop/ssssssscccc.csv", 

   index=False)

第一个代码充当文件的组合。第二个代码是将被输入到 DF 中的代码，它将读取每个 csv 文件，然后使用以列表格式存储的代码来创建和存储单个数据帧。但是第二个代码有以下错误：

Traceback (most recent call last):

File "C:/Users/Jangsu/AppData/Local/Programs/Python/Python36-32/csv-testss.py", line 14, in <module>

resul=pd.concat([DF],axis=1, ignore_index=False)

File "C:\Users\Jangsu\AppData\Local\Programs\Python\Python36-32\lib\site-packages\pandas\core\reshape\concat.py", line 225, in concat

copy=copy, sort=sort)

File "C:\Users\Jangsu\AppData\Local\Programs\Python\Python36-32\lib\site-packages\pandas\core\reshape\concat.py", line 286, in __init__

raise TypeError(msg)

TypeError: cannot concatenate object of type "<class 'list'>"; only pd.Series, pd.DataFrame, and pd.Panel (deprecated) objs are valid

这两个代码有什么区别，正确的代码是什么？