matplotlib：带有 2 个 xticks 的直方图？

Question

我有一个熊猫系列，X如 X1、X2、... Xn

我正常化X系列有一个新的Y与系列mean=0和std=1。

我想用 2绘制histogramof ，一个是原始值，另一个表示归一化值。Xxticks

我怎么能用 matplotlib 做到这一点？

更新：

import numpy as np

x = np.random.randint (0,100,1000)

y = (x- np.mean(x))/np.std(x)

现在我想绘制 的直方图y，而且还要显示原始值 ( x)，而不仅仅是 的值y。

Answer 1

这是一个示例，带有第二个缩放的顶轴：import numpy as npimport matplotlib.pyplot as plt# Some datax = 12 + 3*np.random.randn(1000)x_normed = (x - np.mean(x))/np.std(x)# Graphfig, ax1 = plt.subplots()ax1.hist(x_normed, bins=20)x1_lim = np.array(ax1.get_xlim())x2_lim = x1_lim*np.std(x) + np.mean(x)ax2 = ax1.twiny()ax2.set_xlim(x2_lim)ax1.set_ylabel('count')ax1.set_xlabel('normed x', color='k')ax2.set_xlabel('x', color='k');反过来做我认为更好：import numpy as npimport matplotlib.pyplot as plt# Some datax = 12 + 3*np.random.randn(1000)# Graphfig, ax1 = plt.subplots()ax1.hist(x, bins=20)x1_lim = np.array(ax1.get_xlim())x2_lim = (x1_lim - np.mean(x))/np.std(x)ax2 = ax1.twiny()ax2.set_xlim(x2_lim)ax1.set_ylabel('count')ax1.set_xlabel('x', color='k')ax2.set_xlabel('x normed', color='k');这使：