如何删除数据框的索引或替换它？

Question

这是我当前的数据框。

 df =pd.DataFrame({'Observation':index,'x':x,'y':y,'dx':np.round(dx, decimals 

 =2),'vx':np.round(vx, decimals=2),'dy':np.round(dy, 

 decimals=2),'vy':np.round(vy, decimals=2), 'pxy':np.round(pxy, decimals=2)})

 df = df.reindex_axis(['Observation','x','y','dx','vx','dy','vy', 'pxy'], 

 axis=1)

 df.loc['SUM']=df.

 df

我希望我的观察列作为数据框的索引。我该怎么做？此外，有可能在列中的值dx，dy，vx，vy和pxy要在2小数位所示？

Answer 1

您可以使用 pandasset_index()方法将数据框的索引更改为您的列值。df.set_index('Observation')API 文档APInumpy.round()用于四舍五入浮点值，不会在小数点后附加 0。为此，您需要使用 python 内置函数format(). 所以你的代码应该是：format(x, '.2f')

Answer 2

我希望我能正确理解你这将清除以前的索引：df.reset_index(inplace=True)这将设置索引：df.set_index('Observation', inplace=True)这将显示 2 个小数位：df.round(2)

Answer 3

这对我有用。这将删除列名称：df.columns = ['' for index in range(len(df.columns))]这将删除 [0, 1, 2...] 默认索引：df.index = ('' for index in range(len(df.index)))