如何在Python中仅提取url的特定部分并将其值添加为df中每一行的另一列？

Question

我有一个包含用户和 url 的 df 看起来像这样。

df

User      Url

1         http://www.mycompany.com/Overview/Get

2         http://www.mycompany.com/News

3         http://www.mycompany.com/Accountinfo

4         http://www.mycompany.com/Personalinformation/Index

...

我想添加另一个仅包含 url 的第二部分的列页面，所以我会像这样使用它。

user      url                                                  page

1         http://www.mycompany.com/Overview/Get                Overview

2         http://www.mycompany.com/News                        News

3         http://www.mycompany.com/Accountinfo                 Accountinfo

4         http://www.mycompany.com/Personalinformation/Index   Personalinformation

...

我下面的代码不起作用。

slashparts = df['url'].split('/')

df['page'] = slashparts[4]

我得到的错误

  AttributeError                            Traceback (most recent call last)

  <ipython-input-23-0350a98a788c> in <module>()

  ----> 1 slashparts = df['request_url'].split('/')

        2 df['page'] = slashparts[1]

  ~\Anaconda\lib\site-packages\pandas\core\generic.py in __getattr__(self, name)

   4370             if 

   self._info_axis._can_hold_identifiers_and_holds_name(name):

   4371                 return self[name]

  -> 4372             return object.__getattribute__(self, name)

   4373 

   4374     def __setattr__(self, name, value):

 AttributeError: 'Series' object has no attribute 'split'