函数的参数为​​ False 和 True

Question

我想了解以下代码。在面向对象的部分中，论点之一是one_hot= one_hot. 但是如果我extract_labels用one_hot=one_hot它调用函数不起作用。我一定会使用True和False声明。有人可以指导我为什么会这样吗？以及这些True并False表明什么。我one=True在调用extract_label函数时使用时打印了结果，它打印了一个热向量。

#Functions

def dense_to_one_hot(labels_dense, num_classes=2):

    num_labels = labels_dense.shape[0]

    index_offset = numpy.arange(num_labels) * num_classes

    labels_one_hot = numpy.zeros((num_labels, num_classes))

    labels_one_hot.flat[index_offset + labels_dense.ravel()] = 1

    return labels_one_hot

def extract_labels(labels, one_hot=False):

    if one_hot :

        return dense_to_one_hot(labels)

    return labels

#Object oriented part

def read_data_sets(all_width_dir,width_dir, one_hot=False):

    class DataSets(object):

    pass

    data_sets = DataSets()

    train_labels = extract_labels(TRAIN_LABELS, one_hot=one_hot)

    test_labels = extract_labels(TEST_LABELS, one_hot=one_hot)

return data_sets

train_label = np.load("./Input/1.5/train_label.npy")

labels = extract_labels(train_label, one_hot=one_hot)

print(labels)

Answer 1

函数 extract_labels 有 2 个参数：标签 - 必需，没有默认值one_hot - 可选，默认值为 False要调用像 one_hot=one_hot 这样的 extract_lablels，您需要在之前指定 one_hot 变量