numpy 数组上的 str() 方法并返回

Question

是否有任何内置方法numpy在应用str()方法后取回数组，例如，

import numpy as np

a = np.array([[1.1, 2.2, 3.3], [4.4, 5.5, 6.6]])

a_str = str(a)

#to get back a?

a = some_method(a_str).

以下两种方法不起作用：

from ast import literal_eval

a = literal_eval(a_str)  # Error

import numpy as np

a = np.fromstring(a_str)  # Error

更新 1：不幸的是，我已经用str()方法转换了非常大的数据，所以我不能用其他方法重新转换它。

Answer 1

主要问题似乎是分隔符和换行符。您可以使用np.array2string和str.splitlines来解决它们：import numpy as npfrom ast import literal_evala = np.array([[1.1, 2.2, 3.3], [4.4, 5.5, 6.6]])a_str = ''.join(np.array2string(a, separator=',').splitlines())# '[[ 1.1, 2.2, 3.3], [ 4.4, 5.5, 6.6]]'b = np.array(literal_eval(a_str))# array([[ 1.1,  2.2,  3.3],#        [ 4.4,  5.5,  6.6]])请注意，没有任何参数的np.array2string行为类似于str.如果你的字符串是不可避免的，你可以使用这个hacky方法：a_str = str(a)res = np.array(literal_eval(''.join(a_str.replace('\n', ' ').replace('  ', ','))))array([[ 1.1,  2.2,  3.3],       [ 4.4,  5.5,  6.6]])根据@hpaulj 的评论， 的一个好处np.array2string是能够指定threshold. 例如，考虑 的字符串表示x = np.arange(10000)。str(x) 将返回省略号，例如 '[   0    1    2 ..., 9997 9998 9999]'np.array2string(x, threshold=11e3) 将返回完整的字符串

Answer 2

你可以这样做repr：import numpy as npa = np.array([[1.1, 2.2, 3.3], [4.4, 5.5, 6.6]])a_str = repr(a)b = eval("np." + repr(a))print(repr(a))print(repr(b))