将行附加到 Pandas DF 添加 0 列 - 澄清

Question

我仍然不明白我做错了什么。

df4 = pd.DataFrame({'Q':['chair', 'desk', 'monitor', 'chair'], 'R':['red', 'blue', 'yellow', 'purple'], 'S': ['english', 'german', 'spanish', 'english']})

df4

         Q       R        S

0    chair     red  english

1     desk    blue   german

2  monitor  yellow  spanish

3    chair  purple  english

>> df5 = df4

>>> df5 = df5.append(['Q'] * 2, ignore_index=True)

>>> df5

         Q       R        S    0

0    chair     red  english  NaN

1     desk    blue   german  NaN

2  monitor  yellow  spanish  NaN

3    chair  purple  english  NaN

4      NaN     NaN      NaN    Q

5      NaN     NaN      NaN    Q

>>> 

在我的情况下，为什么要添加0列？我的初始DF不为空。

Answer 1

pandas 的帮助页面附加状态：“将其他行附加到此框架的末尾，返回一个新对象。不在此框架中的列将添加为新列。”https://pandas.pydata.org/pandas-docs/stable/generated/pandas.DataFrame.append.html在您的情况下，您没有任何供应列名称，因此创建了新列。追加新行的多种方法。单程：df5 = df5.append({'Q':'Q', 'R':'Q', 'S':'Q'}, ignore_index=True)

Answer 2

您试图将列表追加['Q', 'Q']到具有3列的数据框。这是模棱两可的。由于尚不清楚，因此Pandas决定在追加之前将其传递['Q', 'Q']给pd.DataFrame构造函数：out1 = df5.append(pd.DataFrame(['Q'] * 2), ignore_index=True)out2 = df5.append(['Q'] * 2, ignore_index=True)assert out1.equals(out2)  # no error, i.e. these are equal如果您仍然感到困惑，请尝试打印从单个列表构造的数据框：print(pd.DataFrame(['Q'] * 2))   00  Q1  Q由于未指定任何列名，因此有一个标记为的列0。当附加到具有不同列的数据框时，您必然会在结果中看到一个附加列。