pandas.Series.str.replace（）基于另一个系列

Question

我正在使用DataQuest指导项目（https://www.dataquest.io/m/294/guided-project%3A-exploring-ebay-car-sales-data/）中提供的二手车数据集。我提供了此问题的数据样本。

我想做的是从汽车名称中删除多余的信息，例如品牌名称。品牌已经包含在数据的另一列中，并且此练习正在使用熊猫进行数据清理，因此，我想看看是否存在使用库功能替换此类子字符串的干净方法。我曾尝试将pandas Series作为pat参数传递给Series.str.replace()，但显然无法正常工作。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。在基于另一个系列的熊猫系列上执行矢量化替换的干净方法是什么？

理想情况下'Peugeot_807_160_NAVTECH_ON_BOARD'将成为'_807_160_NAVTECH_ON_BOARD'依此类推。

import pandas as pd

autos_dict = {

    'brand': ['peugeot', 'bmw', 'volkswagen', 'smart', 'chrysler'],

    'name': [

        'Peugeot_807_160_NAVTECH_ON_BOARD',

        'BMW_740i_4_4_Liter_HAMANN_UMBAU_Mega_Optik',

        'Volkswagen_Golf_1.6_United',

        'Smart_smart_fortwo_coupe_softouch/F1/Klima/Panorama',

        'Chrysler_Grand_Voyager_2.8_CRD_Aut.Limited_Stow´n_Go_Sitze_7Sitze'

    ]

}

autos_df = pd.DataFrame.from_dict(autos_dict)

autos_df['name'].str.replace(autos_df['brand'], '', case=False)

返回以下错误消息：

Traceback (most recent call last):

  File "<stdin>", line 1, in <module>

  File "/anaconda3/lib/python3.6/site-packages/pandas/core/strings.py", line 2429, in replace

    flags=flags, regex=regex)

  File "/anaconda3/lib/python3.6/site-packages/pandas/core/strings.py", line 656, in str_replace

    compiled = re.compile(pat, flags=flags)

  File "/anaconda3/lib/python3.6/re.py", line 233, in compile

    return _compile(pattern, flags)

  File "/anaconda3/lib/python3.6/re.py", line 289, in _compile

    p, loc = _cache[type(pattern), pattern, flags]

  File "/anaconda3/lib/python3.6/site-packages/pandas/core/generic.py", line 1489, in __hash__

    ' hashed'.format(self.__class__.__name__))

TypeError: 'Series' objects are mutable, thus they cannot be hashed

我可以使用原始Python进行此操作，因此，仅当您具有基于Pandas的解决方案时，请做出回应。