如何删除空白地块？

Question

我正在尝试每次迭代制作一个新图。但是我确实在每个循环中都得到了一个空白。我该如何解决？这是我的代码。

import datetime

def make_plot(item, ap2id):

    ref_data1_pred = res[(res['ITEM'] == item) & (res['AP2ID'] == ap2id) & (res['WEEK'] >= '201701')]['QTY_PRED']

    ref_data1_real = res[(res['ITEM'] == item) & (res['AP2ID'] == ap2id) & (res['WEEK'] >= '201701')]['QTY_AP2']

    ref_data1_x = res[(res['ITEM'] == item) & (res['AP2ID'] == ap2id) & (res['WEEK'] >= '201701')]['WEEK']

    plt.figure()

    plt.plot(ref_data1_x, ref_data1_pred, 'r')

    plt.plot(ref_data1_x, ref_data1_real, 'b')

    plt.xticks(rotation=70)

    plt.xlabel("week")

    plt.ylabel("Qty")

    plt.title(item + " - " + ap2id)

#     plt.savefig("../image/qty/Graph_" + str(datetime.datetime.now()) +"_" + ap2id +".png", format="PNG")

    plt.show()

for item in res['ITEM'].drop_duplicates():

    for ap2id in res['AP2ID'].drop_duplicates():

        make_plot(item, ap2id)

我正在建立销售预测模型，并尝试比较预测数量和实际数量。数据如下。x轴为周，y值为“ qty_ap2”和“ qty_pred”

df = pd.DataFrame(columns=['WEEK', 'ITEM', 'AP2ID', 'QTY_AP2', 'QTY_PRED'])

df.loc[1]=['201801', 'a', '1', 5, 2]

df.loc[2]=['201802', 'a', '1', 8, 5]

df.loc[3]=['201803', 'a', '1', 1, 6]

df.loc[4]=['201804', 'a', '1', 0, 2]

df.loc[5]=['201805', 'a', '1', 4, 3]