Dense.get_weights（）和Dense.weights

Question

为什么get_weights（）返回的权重值与实际权重相比不同？我认为初始化后，这两种方法应显示相同的权重。

import tensorflow as tf

import os

sess = tf.Session()

x = tf.placeholder(tf.float32, shape=[None, 3])

linear_model = tf.layers.Dense(units=1,use_bias=False,activation=None)

y = linear_model(x)

init = tf.global_variables_initializer()

sess.run(init)

print(linear_model.get_weights())

print(sess.run(linear_model.weights))

print('------------------')

print(sess.run(y, {x: [[1, 1, 1]]}))

输出

[array([[-0.26290017],

    [ 0.11782396],

    [ 0.51118207]], dtype=float32)]

[array([[-0.12011003],

    [ 0.13160932],

    [ 1.1303514 ]], dtype=float32)]

------------------

[[1.1418507]]