如何在Docker和Google Cloud Builds中使用gRPC Python插件？

Question

• 生成API描述符文件时，运行Linux gRPC插件最快/最轻的Linux Docker映像是什么？

• 前面提到的API描述符是否应该成为Cloud Build工件并保存到Cloud Storage Bucket？

• ...以便用于gcloud将API部署到Cloud Endpoints。

细节

我在Google Compute Engine上运行的Docker容器中运行Python gRPC服务和ESP 。关于gRPC> API管理显示了我的应用程序体系结构图：

我的高级构建步骤：

1）创建描述符文件，api_descriptor.pb使用protoc协议缓冲器编译器。

python -m grpc_tools.protoc \

    --include_imports \

    --include_source_info \

    --proto_path=. \

    --descriptor_set_out=api_descriptor.pb \

    --python_out=generated_pb2 \

    --grpc_python_out=generated_pb2 \

    bookstore.proto

2） 使用gcloud命令行工具部署原型描述符文件（api_descriptor.pb）和配置文件：

gcloud endpoints services deploy api_descriptor.pb api_config.yaml

3） 使用Python插件生成gRPC代码：

python -m grpc_tools.protoc -I../../protos --python_out=. --grpc_python_out=. ../../protos/helloworld.proto

4）构建最终的Docker映像以部署在Google Compute Engine上。生成的Docker映像应包括：

从第3步生成的gRPC代码。

gRPC服务器需要的任何其他Python软件包。

步骤4）使用以下Dockerfile构建“ gRPC服务器”（附图中最右边的蓝色框）：

FROM gcr.io/google_appengine/python:latest

WORKDIR .

EXPOSE 8081

ENTRYPOINT ["python", "server.py"]

ADD requirements.txt .

ADD protos ./protos

RUN mkdir out

RUN apt-get update && \

    apt-get install -y python2.7 python-pip && \

    pip install -r requirements.txt

RUN python \

    -m grpc_tools.protoc \

    --python_out=out \

    --grpc_python_out=out \

    --proto_path=. \

    bookstore.proto

我正在将这些构建步骤迁移到Google的Cloud Build。

AFAICT我的高级构建步骤应映射到Cloud Builder官方构建器映像。

1） ???

2）使用cloud-builders / gcloud /运行gcloud命令。

3） ???

4）使用cloud-builders / docker构建'gRPC Server'Docker映像。

步骤2）和3）已提供可用的云构建器（请参阅GoogleCloudPlatform / cloud-builders）。

但是，我不确定如何将步骤1）和3）迁移到Cloud Build。这两个步骤都需要运行一个Python插件，该插件在基本Linux Docker映像中不可用。

AFAICT步骤1）应生成一个Cloud Build构件，api_descriptor.pb并保存到Cloud Storage Bucket。

生成API描述符文件时，运行Linux gRPC插件最快/最轻的Linux Docker映像是什么？

前面提到的API描述符是否应该成为Cloud Build工件并保存到Cloud Storage Bucket？

...以便用于gcloud将API部署到Cloud Endpoints。