一次应用一列后的numpy数组的平均值

Question

鉴于：

• m个模型，每个模型都有一个predict函数，该函数采用形状为[n_samples，n_features]的numpy数组，并返回形状为[n_samples]的数组，如果模型表示，则包含1，否则为yes0。

• X个形状为[n_samples，n_features]的数据点

预期输出：对于每个数据点，发出多少个模型。

out = np.zeros((n, m))

for i, m in enumerate(m_models):

    out[:, i] = m.predict(X)    # Doesn't seem to work

scores = np.mean(out, axis=1)

Answer 1

您尝试将shape数组分配给具有shapen的列m。更改以下out声明：out = np.zeros((m, n))或将预测分配给该行：for i, m in enumerate(m_models):    out[i, :] = m.predict(X)