如何使用排列属性的熊猫来构建数据框？

Question

我想在熊猫中制作一个数据框架，如下所示：

Id  Name    Gender  Math    Science English

1   Ram     Male    98      92      80

2   Hari    Male    30      40      23

3   Gita    Female  60      65      77

4   Sita    Female  50      45      55

5   Shyam   Male    80      88      82

我在python中写了这样的报价：

import pandas as pd

d = {'Id':[1,2,3,4,5], 'Name':['Ram','Hari','Gita','Sita','Shyam'],'Gender':['Male','Male','Female','Female','Male'],'Math':[98,30,60,50,80],'Science':[92,40,65,45,88],'English':[80,23,77,55,82]}

df = pd.DataFrame(data=d)

print (df)

它给了我这样的输出：

    English  Gender  Id  Math   Name  Science

0       80    Male   1    98    Ram       92

1       23    Male   2    30   Hari       40

2       77  Female   3    60   Gita       65

3       55  Female   4    50   Sita       45

4       82    Male   5    80  Shyam       88

如何删除没有属性的第一列，并按照问题中给出的方式排列属性？我想要ID，姓名，性别，数学，科学，英语。谢谢

Answer 1

如果您不希望使用索引，则可以通过诸如的唯一列进行设置Id。import pandas as pdd = {'Id':[1,2,3,4,5], 'Name':['Ram','Hari','Gita','Sita','Shyam'],'Gender':['Male','Male','Female','Female','Male'],'Math':[98,30,60,50,80],'Science':[92,40,65,45,88],'English':[80,23,77,55,82]}df = pd.DataFrame(data=d)df.set_index('Id', inplace=True)print (df)输出：     Name  Gender  Math  Science  EnglishId                                       1     Ram    Male    98       92       802    Hari    Male    30       40       233    Gita  Female    60       65       774    Sita  Female    50       45       555   Shyam    Male    80       88       82

Answer 2

尝试直接创建DataFrame而不是传递“ d”df = pd.DataFrame({'Id': [1, 4, 7, 10], etc...})然后使用set_index来修复您的ID：df.set_index('Id')