使用Pandas串联将一列添加到数据框

Question

我有“ train_df”数据框，其中：

print(train_df.shape)

返回（997，600）。

现在我想将一列连接到此数据框，该列：

print(len(local_df["target"]))

返回997。

因此看来尺寸一切正常。

但问题是：

final_df = pd.concat([train_df, local_df["target"]], axis=1)
print(final_df.shape)

返回（1000，601）。而应该是（997，601）。

你知道是什么问题吗？

Answer 1

我认为问题出在不同的索引值上，所以解决方案是通过reset_index使用参数创建相同的drop=True：final_df = pd.concat([train_df.reset_index(drop=True),                      local_df["target"].reset_index(drop=True)], axis=1)print(final_df.shape)或设置local_dfby的索引train_df.index：final_df = pd.concat([train_df,                      local_df["target"].set_index(train_df.index)], axis=1)print(final_df.shape)

Answer 2

加入怎么样？：import pandas as pddf=pd.DataFrame({'a':[1,2,3],'b':[4,5,6]})df2=pd.DataFrame({'c':[232,543,562]})print(df.reset_index(drop=True).join(df2.reset_index(drop=True), how='left'))输出：   a  b    c0  1  4  2321  2  5  5432  3  6  562